那什么时候适合使用重复数据删除呢？

重复数据删除（简称重删）是在一个数据集中删除冗余数据块的方法。

只有独一无二的数据块会被写到硬盘，任何跟当前数据块一样的新数据都将指引到当前数据集。

这意味着硬盘的容量都将会用于独一无二的数据块。通过使用由多个inodes共享的数据块来维护正常的文件结构。因此通过在内存中保存一份重删表格可以极大的增强硬盘使用效率，新到的数据将会和现有数据进行对比，然后冗余的数据块将不会占用硬盘空间。

也就是说，这将会需要极大的内存开销。而内存需要分配的空间将会和实际写到硬盘的独一的数据块成正比。一个重删表格条目大约占用320字节乘以它援引的独一数据块的数目。20TB独一的数据存在128K的记录中或者说1TB的独一数据存放在8K的记录中都将需要大约32GB的物理内存。

所以要谨慎选择是否使用重复数据删除。如果您的数据很大可能会有重复的数据块，那么使用一个适当大小的数据集然后开启这个功能。

例如：
如果一个数据集主要是用于雇员之间的协作，那么将会是非常适合使用重删的。另外，如果同个文档有多个不同版本，并且多数文本是一致的，只是在不同地方有些修改，那么这也是另外一种适合使用重删的情景。

但是，我们强烈建议不要在iSCSI中使用重删。

iSCSI使用小的数据块（8K）以便让不同的文件系统管理和对齐。因为其颗粒度更小导致其对重复数据删除表格的影响将会是巨大的，因此其将会消耗非常多的内存。特别是对于“厚置配”类型的LUN，它将会载入一个重删表格指向“空白”的空间。

如果你还是决定要使用重删，我们强烈建议您使用一个读缓存盘。

如果您打算在虚拟化环境中使用重删，我们建议你使用虚拟化系统内置的VM重删系统。